09. 工具调用协议的分裂:OpenAI、Anthropic、Hermes
三家大厂各自的 tools 格式差在哪,为什么开源世界押宝 Hermes 的 XML 协议
07. 十口井的旅人
十口井,三十天,一个旅人;一个老问题:在已知的好里安心,还是去未知里再赌一把
用 Streamlit 构建 AI 聊天应用
几十行 Python 做一个完整聊天页：流式输出、多轮对话、会话保存、文件上传与 RAG 集成
08. 上下文工程:Agent 最难的不是推理,是喂什么进去
上下文预算、信息分层、压缩、污染——Agent 工程里最被低估的决胜点
06. 在雾中看潮水的渔夫
一个不肯给徒弟肯定答案的老渔夫,讲清了一个我们以为自己懂、其实总是用反的概率法则
本地模型：用 Ollama 跑开源 LLM
Ollama 安装、模型选型、用 OpenAI SDK 无缝切换，理解量化与硬件需求
07. 记忆系统:短期对话、长期事实、过程记忆
让 Agent 跨会话记住东西,比让它一次想清楚更难——三种记忆、检索策略、遗忘机制
05. 学了三年突然顿悟的少年
一个学了三年都没学会的少年,一个深秋早上突然会了——关于神经网络训练中最神秘的现象
番外 5：幻觉与开源崛起——LLM 的两个关键议题
为什么模型会睁眼说瞎话，以及开源是怎么追上来的
MCP 协议：Agent 的通用接口
理解 MCP 解决的问题，用 Python 实现一个 MCP Server，接入 Claude Desktop 或 Cursor