04. 工具 Schema 怎样改变 Agent 的行为
从工具名称、描述、参数约束和返回契约分析模型如何选择动作，以及为什么工具定义也是上下文的一部分
05. 模型调用工具之后，运行时发生了什么
沿着一条真实工具轨迹拆解解析、校验、授权、执行、记录和回填六个运行时阶段
06. 工具结果应该怎样回填给模型
比较完整回填、截断、摘要和外部引用，分析工具结果怎样影响下一轮推理与上下文长度
07. 并行工具调用真的更快吗
从 Kimi 的两条并行 Bash 调用出发，比较串行、并行与命令合并的延迟、失败和权限边界
08. Agent 为什么需要状态机
把模型、工具和授权过程表示成明确状态，分析中断恢复为什么不能只依靠一段对话历史
09. Agent 权限不是 allow 和 deny 两个值
把授权拆成主体、动作、资源、条件和时效，解释读取许可为什么不能自动扩展为写入或联网许可
10. 如何防止有副作用的操作重复执行
从工具完成但结果尚未记录的崩溃窗口出发，分析幂等键、状态查询和恢复策略
11. Agent 的错误应该在哪一层处理
区分模型、协议、参数、权限、工具和外部服务错误，为每一层设置不同的重试与恢复策略
12. 上下文、摘要和长期记忆不是一回事
区分模型当前可见内容、会话压缩结果与跨会话存储，并分析来源、范围和过期策略
13. 多 Agent 的价值不是同时运行多个模型
从任务包、上下文隔离、权限收缩和结果验证分析子 Agent 何时值得引入