番外 14：向量数据库 Qdrant 实战、混合检索与 Reranker

从 chunk 到 LLM 输入之间的所有工程

你的 RAG 为什么回答得不好

很多 RAG 不好，不是生成差，而是前面的找和排都没做好

01. 评判一个 Agent,你到底在评判什么

在说一个 Agent 好不好之前,先把好拆开

番外 13：文本切分策略与 chunk_size 选择

RAG 里 80% 的召回问题最后都追到这里

Embedding 这水比你想的深

Embedding 不是把文本转成数组就结束，真正麻烦的是后面的检索链路