Embedding 与向量：把文字变成数字
用 5 分钟跑通第一个语义搜索，再用 20 分钟理解原理——给初学者的 Embedding 入门
高效沟通：跳出 Copilot 式补全思维
Claude Code 不是盯着光标的补全器，它是需要被完整交代目标的 Agent
日常工作流：Bug 修复、新功能、重构、测试
把前一篇的沟通技巧落到每天会重复遇到的几类任务里
02. ReAct:把 Agent 的思考显式化
为什么让模型先说出它在想什么,比直接调工具要强一个档次——从论文到可跑代码
结构化输出：用 Pydantic 把 LLM 变成稳定的函数
从 response_format 到 Pydantic schema，让 LLM 的输出类型化、可验证、可直接消费
初次见面：项目初始化与 CLAUDE.md
让 Claude Code 像老员工一样一眼理解你的项目
核心心智模型：上下文、权限与计划模式
理解这三个概念之后，后面所有技巧都只是应用
01. Agent 是什么:从一次性 Function Call 到自主循环
把 Agent 这个被用滥的词拆开:它到底是什么、和 Workflow 的分界在哪、为什么 2024 年之后才真正能用
调用大模型 API：从 requests 到流式响应
用 Python 调通第一个大模型，理解 messages 协议，掌握流式输出、错误处理与密钥管理
Prompt 工程：让模型稳定输出你要的结果
把 Prompt 当作新型 API 契约来设计：四件套、Few-shot、CoT、输出约束与模板化管理