WSL 开发环境搭建：Node、Git、zsh、VS Code
装好 WSL 之后一次把前端必备环境配齐，顺手避几个常见大坑
安装 Claude Code 并完成首次登录
从 npm install 到第一次 /login，十分钟跑起来第一个会话
AI 入门：Python 新手的第一课
面向刚学完 Python 语法的同学，从零把开发环境和 LLM 基本概念一口气讲透
从 Copilot 到 Claude Code：为什么值得换
补全工具和智能体是两种协作方式，换工具也要换思维
安装 WSL2：Windows 下的 Linux 开发环境
一口气把 WSL2 + Ubuntu 装上并避掉常见几个坑，为 Claude Code 打地基
构建你的第一个 AI 聊天应用
用 Next.js + Vercel AI SDK + React 做一个完整的聊天界面
进阶方向：多模态、本地部署与成本优化
系列收尾：接下来你可以往哪些方向深入
Agent 入门：从对话到自主行动
理解 Agent 的本质：会循环思考、会用工具的 LLM
MCP 协议：Agent 的通用接口
让工具和模型彻底解耦的开放协议
RAG：让 AI 回答你的专属数据
手写一个最小 RAG 系统，理解检索增强生成