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14. 怎样记录一条可以重放的 Agent 轨迹

统一模型、工具、权限和状态事件，用轨迹标识与顺序号重建一项任务的完整过程

从结果正确性、约束遵守、过程效率和可恢复性建立 Agent 回归评测

为什么要单独开一系 Harness 工程笔记：核心公式、全书地图、与旧 Agent 系列怎么配合读

拆开 Agent = LLM + 上下文 + 工具，弄清 ReAct 在循环什么，以及生产形态下的 Model + Harness

API 消息角色与 Agent 循环、KV Cache 友好前缀、提示工程、Skills、状态栏、压缩与隔离

用户记忆层次与存储格式、RAG 分块与混合检索、结构化索引、文件系统范式、Agentic RAG 与隐私

五类工具、专用 vs Skill+执行器、描述与参数保真、MCP 挑战、事件驱动与主动工具发现

七工具极简运行时、Sessionless 与安全、搜索与编辑、代码作为推理/规则/适配器/生成式 UI/自举，以及 Harness

评估环境、任务集、指标、LLM-as-a-Judge 与内部评估基础设施：把选型与迭代从直觉变成可重复实验

预训练 / SFT / RL 全景，何时 SFT 何时 RL，RLHF 与算法选型直觉，以及数据环境优先于算法