10. AlphaCodium：用测试驱动的迭代流程生成代码

先写测试，再写代码，再跑测试，再改代码——这个流程对 LLM 同样有效

09. LATS：把树搜索和语言反思结合起来

树搜索给 Agent 提供了探索多条路径的结构，反思机制让失败不只是失败

08. Reflexion：用语言反思替代梯度更新

把失败经验写成文字存入上下文，不需要更新参数也能改进后续尝试

07. SWE-agent：把真实 GitHub Issue 变成 Agent 的任务

面向 LLM 重新设计工具接口，比直接给 bash shell 效果好得多

06. Self-Debugging：让模型自己读报错、自己改代码

用执行反馈驱动代码修正，而不是随机重试