项目 22：自我进化的循环：合成数据（Synthetic Data）的生成、过滤与证明

打破数据枯竭：让模型在镜像世界中学习

项目 23：预测未来的算力账本：缩放法则（Scaling Laws）与曲线拟合

上帝不掷骰子，但偏爱幂律：在大模型竞赛中建立确定性

项目 24：灵魂的对齐：SFT、指令微调与偏好优化（DPO）

赋予模型性格：从统计概率到人类偏好的跨越

项目 25：理性的驯化：从 RLHF、PPO 到 GRPO 的进化史

让模型学会思考：强化学习在决策与对齐中的终极博弈

项目 26：数字的炼金术：模型量化（Quantization）深度解密

精度与空间的博弈：如何无损地压缩智能